編者按：今年4月25日，習在中央政治局第二十次集體學習時強調，人工智能帶來前所未有發(fā)展機遇，也帶來前所未遇風險挑戰(zhàn)。當前，人工智能賦能千行百業(yè)，深度運用于人們日常工作、學習、生活，讓人們享有更加智能的工作方式和生活方式，對于推動經濟社會高質量發(fā)展具有重要意義。圍繞人工智能在就業(yè)、社會治理、基礎教育等不同領域的賦能應用，本刊約請3位專家撰寫理論文章進行闡釋，供廣大讀者參考。

　　人工智能作為引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，深刻改變人類生產生活方式 。當前，人工智能的加速迭代與跨界融合發(fā)展，在推動多領域深度協(xié)同、重塑產業(yè)格局與社會形態(tài)的同時，帶來的就業(yè)替代問題也成為人們關注的焦點。積極應對人工智能對就業(yè)的影響，促進高質量充分就業(yè)，是事關經濟社會健康發(fā)展的重大現(xiàn)實課題。

　　2024年中央經濟工作會議提出，開展“人工智能+”行動，培育未來產業(yè)。當前，各地區(qū)各部門正加快推進實施“人工智能+”行動，推動人工智能賦能千行百業(yè)，顯著提升生產效率，在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位、實現(xiàn)靈活就業(yè)、改善工作環(huán)境和質量等方面發(fā)揮著積極作用，展現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展動能和廣闊的應用前景。

　　創(chuàng)造新的職業(yè)和崗位。人工智能在不同行業(yè)的融合創(chuàng)新、廣泛應用，必將為社會創(chuàng)造更多新職業(yè)新崗位，促進就業(yè)市場優(yōu)化升級。今年5月，人力資源和社會保障部發(fā)布公示，擬新增17個新職業(yè)、42個新工種。擬增加的42個新工種中，在“生成式人工智能系統(tǒng)應用員”職業(yè)下增設“生成式人工智能系統(tǒng)測試員”工種，在“動畫制作員”職業(yè)下增設“生成式人工智能動畫制作員”工種。這正是人工智能大模型持續(xù)迭代升級并加速賦能千行百業(yè)的體現(xiàn)。據(jù)世界經濟論壇發(fā)布的《2025年未來就業(yè)》預測，到2030年，人工智能和數(shù)據(jù)處理技術將創(chuàng)造1100萬個崗位，也將取代900萬個崗位，按百分比計算，增長最快的三個職業(yè)是大數(shù)據(jù)專家、金融科技工程師以及人工智能和機器學習專家。今年以來，國產大模型DeepSeek（深度求索）的應用，衍生出AI（人工智能）內容審核員、模型訓練師等細分工種，日益形成“技術+行業(yè)”的復合型就業(yè)矩陣。

　　提升勞動生產效率。人工智能賦能傳統(tǒng)行業(yè)，推動傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，有助于創(chuàng)建新的、更有效的價值鏈，提升勞動生產效率。人機協(xié)作模式的廣泛應用，將數(shù)據(jù)密集型任務、重復勞動交由人工智能負責，催生了新的跨領域解決方案。例如，醫(yī)學人工智能輔助診斷，既增強了基層醫(yī)療機構的能力，又提升了醫(yī)療服務質量和效率。智能制造企業(yè)通過數(shù)智平臺實現(xiàn)生產全流程可視化、高效化，同時促進生產流程和用戶需求的有效對接，打破了信息壁壘，實現(xiàn)了價值增值。

　　改善工作環(huán)境，提升質量。人工智能通過助力勞動者減少重復性、單調性勞動，提高勞動者參與度和增強安全性，改善了工作環(huán)境、提升了工作質量。例如，基于場景、設備和環(huán)境的數(shù)據(jù)，機器學習技術可用于預測和預防建筑行業(yè)的事故。一些危險工作如搶險、救災、高空作業(yè)等，交由機器人替代，可大大降低人的安全風險。通過使用人工智能實現(xiàn)重復勞動和繁瑣工作的自動化智能化，不僅提高了勞動者工作滿意度，還增強了其自主性。

　　增強就業(yè)靈活性。智能算法嵌入平臺勞動，可以精準匹配到自由職業(yè)者，讓其以低進入成本同時在多家平臺實現(xiàn)靈活就業(yè)。這種靈活性不僅體現(xiàn)在雇傭關系上，也體現(xiàn)在工作時間、工作地點和工作形式等方面，有利于提升就業(yè)的自由度。對于家庭成員來說，這種靈活就業(yè)有助于降低勞動者因照顧兒童、護理老人等問題而離職的概率，更好滿足個體工作與生活平衡的需求。

　　從歷史維度來看，現(xiàn)代技術的發(fā)展在改造和替代傳統(tǒng)產業(yè)的同時又創(chuàng)造著新的產業(yè)業(yè)態(tài)，引發(fā)舊的職業(yè)崗位減少的同時又會創(chuàng)造出更多新崗位、新職業(yè)。這是科技發(fā)展過程中的必然趨勢，總體上將增加社會就業(yè)和社會福利。正如馬克思所說，“雖然機器在應用它的勞動部門必然排擠工人，但是它能引起其他勞動部門就業(yè)的增加”。但在轉型期間，工作崗位轉移、流失和替代以及收入分配的變化也會帶來一系列挑戰(zhàn)。

　　從行業(yè)結構來看，生成式人工智能帶來的產業(yè)結構轉型升級、新舊動能轉換、技術更新迭代等，促使就業(yè)結構向高端化、智能化方向發(fā)展。與此同時，一些傳統(tǒng)崗位會被取代或轉型，就業(yè)面臨結構性挑戰(zhàn)。比如，人工智能在制造業(yè)中的廣泛應用，帶來的“機器換人”將會對勞動力產生一定的替代效應，從而減少一部分就業(yè)。國際勞工組織 5 月 20 日發(fā)布一份有關生成式人工智能與就業(yè)的表示，全球四分之一的工作崗位可能受到生成式人工智能影響。另外，隨著生成式人工智能能力的持續(xù)擴展，媒體、軟件開發(fā)和金融等高度數(shù)字化的工作崗位也將面臨一些挑戰(zhàn)。

　　從不同群體來看，受過大學教育和較年輕的人更容易進入高互補性崗位，而一部分勞動者受知識結構、數(shù)字技術素養(yǎng)與操作水平等的影響，在就業(yè)轉型中可能面臨更大挑戰(zhàn)。技術迭代的強時效性、創(chuàng)新場景的爆發(fā)性需求與年輕群體快速學習能力及高強度工作適應性更加契合。高學歷門檻與年輕化趨勢的疊加，最終形成“知識密集—創(chuàng)新驅動”型的人才生態(tài)。此外，由于生成式人工智能理論上能實現(xiàn)多種任務的自動化，一部分工作崗位如流水線工人、簡單機械操作員、物料搬運員以及初級客服等，將會面臨被替代的風險。

　　從收入和保障層面來看，人工智能技術在不同勞動群體中存在較大的接入溝、使用溝、知識溝，這種差距將會影響收入分配。當人工智能與勞動的互補性較低時，由于存在替代效應，采用人工智能會導致勞動收入的不平等。此外，由于智能平臺的勞動者工作性質特殊、工作時間和地點等的不確定性，通常不被企業(yè)視為正式員工，沒有納入勞動保障范圍，難以享受福利待遇。即使這類勞動者擁有獲得社會保障的法定權利，但由于部分勞動者在實際工作中，沒能達到用人單位規(guī)定的連續(xù)工作年限等條件，使得他們無法獲得相應保障。

　　從全球橫向比較來看，人工智能引發(fā)的勞動力市場變化，在不同國家之間存在顯著差異。發(fā)達經濟體的就業(yè)市場通常更容易受人工智能影響，但也比大多數(shù)新興市場和發(fā)展中國家更能利用這項技術。國際貨幣基金組織發(fā)表的《Gen-AI：人工智能與未來的工作》稱，在發(fā)達經濟體和部分新興市場經濟體，將有 60% 的就業(yè)崗位受影響。相比之下，在其他新興市場國家和低收入國家，受人工智能影響的就業(yè)崗位分別為 40% 和 26%。認為，人工智能最初對新興市場和發(fā)展中經濟體的影響較小，但他們也很難從這項新技術中受益。新興市場和發(fā)展中經濟體缺乏相關基礎設施或與之相匹配的勞動力，更難抓住人工智能的優(yōu)勢。

　　三、積極探索人工智能背景下高質量充分就業(yè)的思路舉措

　　習強調，“要把握人工智能發(fā)展趨勢和規(guī)律，加緊制定完善相關法律法規(guī)、政策制度、應用規(guī)范、倫理準則，構建技術監(jiān)測、風險預警、應急響應體系，確保人工智能安全、可靠、可控”。人工智能加速迭代、廣泛應用，毫無疑問將繼續(xù)推進工作性質的變革、改變原有就業(yè)結構、重塑人們的工作方式。我們要堅持以人民為中心的發(fā)展思想，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，全面把握人工智能技術發(fā)展的深度、應用普及的速度、社會承受的程度之間的平衡，持續(xù)完善就業(yè)優(yōu)先政策，確保人工智能以負責任的、值得信賴的方式被使用。

　　進一步完善就業(yè)政策法規(guī)體系和制度保障體系。中國式現(xiàn)代化是人口規(guī)模巨大的現(xiàn)代化。在制定人工智能等重大戰(zhàn)略政策及實施重大工程時，應堅持“就業(yè)優(yōu)先”戰(zhàn)略，著力解決好結構性就業(yè)矛盾。優(yōu)化和完善現(xiàn)有的社會保障制度，包括提高失業(yè)保險的覆蓋率和保障水平，完善養(yǎng)老保險和醫(yī)療保險制度，以及建立針對新興行業(yè)和靈活就業(yè)群體的社會保障機制。隨著人工智能技術的應用，傳統(tǒng)的勞動關系發(fā)生巨大變化，應深入開展相關法律法規(guī)修訂工作，以適應新的就業(yè)形態(tài)，保護勞動者權益，加強對新興行業(yè)勞動關系的監(jiān)管和指導，制定相關政策和標準，規(guī)范企業(yè)和勞動者的行為。同時，建立有效的勞動爭議調解機制，及時化解矛盾，構建和諧勞動關系。

　　對人工智能帶來的就業(yè)替代風險進行分級分類監(jiān)測、評估。根據(jù)造成就業(yè)替代的風險對人工智能應用進行分類，制定就業(yè)替代風險評估指標體系，評估人工智能技術對不同行業(yè)和職業(yè)的影響。具有高就業(yè)替代風險的相關人工智能系統(tǒng)、產品和服務在進入市場之前，應接受專業(yè)的評估，前期應以試點先行的方式進行驗證，有序引導人工智能創(chuàng)新應用的方向。建立人工智能技術應用對就業(yè)影響的跟蹤研判和協(xié)同應對機制，避免其就業(yè)替代效應短期內集中釋放。建立不同行業(yè)、不同業(yè)態(tài)間的轉崗機制，加快勞動者知識和技能更新速度。

　　加強人工智能職業(yè)技能教育和培訓。加大對數(shù)字人才的培育力度，在政府主導下充分調動企業(yè)、教育機構和社會組織的積極性，適應人工智能等技術發(fā)展需要，建立多層次、多類型的數(shù)字人才培養(yǎng)機制。努力完善和擴大“加速學習”的新興模式，積極推進“AI全民培訓”。建立健全人工智能職業(yè)技能培訓體系，為勞動者提供多樣化的培訓課程和實踐機會。此外，針對部分專業(yè)技術人才結構性失業(yè)問題，應加強前瞻性研究，合理界定發(fā)展邊界，從供需匹配、教育培訓、專業(yè)升級等方面綜合施策。

　　加快適應人工智能發(fā)展的新型人力資本建設。人力資本是技術創(chuàng)新與經濟增長的源泉，是經濟社會可持續(xù)發(fā)展的重要推動因素。提高人力資本，歸根結底要靠教育。2024年11月，教育部辦公廳印發(fā)的《關于加強中小學人工智能教育的通知》，明確人工智能教育的總體要求，強調要以人工智能引領構建以人為本的創(chuàng)新教育生態(tài)，引導學生正確處理人與技術、社會的關系，促進思維發(fā)展，培養(yǎng)創(chuàng)新精神，提高解決實際問題的能力，為培養(yǎng)適應新時代要求的創(chuàng)新型人才提供了遵循。在高等教育階段，應注重人工智能創(chuàng)新能力、適應能力及社會行為技能方面的培養(yǎng)，合理設置相關課程并制定精準的評估標準。在人口結構快速變化的情景下，終身學習尤其與個體技能的再調整息息相關，應倡導終身學習理念，以適應人工智能加速發(fā)展帶來的顛覆性變革。

　?。ㄗ髡撸罕本煼洞髮W中國社會管理研究院院長、新聞傳播學院教授）

　　習強調，“要加強人工智能同社會治理的結合，開發(fā)適用于政府服務和決策的人工智能系統(tǒng)”，“運用人工智能提高公共服務和社會治理水平”。社會治理是國家治理的重要組成部分，加強和創(chuàng)新社會治理是推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要內容?？v觀各國治理實踐，如果社會治理跟不上經濟發(fā)展步伐，各種社會矛盾和問題得不到有效解決，不僅經濟發(fā)展難以為繼，整個社會也可能陷入動蕩。在移動互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術的驅動下，人工智能正在對經濟社會發(fā)展、國家治理等產生重大而深遠的影響。我們必須深刻把握人工智能賦能社會治理的歷史機遇，主動識變應變求變，不斷推動其在社會治理中的深度應用，使社會治理模式更加科學、更加智能、更加精細，更好滿足人民群眾對美好生活、美好社會的多層次、多樣化、差異化需要。

　　社會治理決策是社會治理體系有效運轉的“大腦”和“中樞”。傳統(tǒng)社會治理決策往往依賴于有限信息、經驗判斷和層級傳遞，面臨信息不對稱、響應滯后、預見性不足等挑戰(zhàn)。習指出：“當今世界，信息技術創(chuàng)新日新月異，數(shù)字化、網絡化、智能化深入發(fā)展，在推動經濟社會發(fā)展、促進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化、滿足人民日益增長的美好生活需要方面發(fā)揮著越來越重要的作用?！苯陙恚瑪?shù)字技術在社會治理中廣泛應用，不斷釋放出資源收集、整合、共享和流通方面的巨大潛力，通過公共數(shù)據(jù)共享、開放、授權運營等方式，讓公共數(shù)據(jù)在賦能政府高效治理和推動經濟社會發(fā)展中更好發(fā)揮作用?，F(xiàn)代科技作為創(chuàng)新社會治理體制機制和手段的重要抓手，特別是大數(shù)據(jù)分析、機器學習、知識圖譜等技術的融合發(fā)展，為社會治理決策的智慧化轉型提供了前所未有的技術支撐，使社會治理決策更具預見性、精準性、高效性。

　　深化數(shù)據(jù)挖掘，提升決策的科學性與前瞻性。習指出，“運用大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術推動城市管理手段、管理模式、管理理念創(chuàng)新，從數(shù)字化到智能化再到智慧化，讓城市更聰明一些、更智慧一些，是推動城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路”。在社會治理領域，海量的城市運行數(shù)據(jù)、社會民生數(shù)據(jù)、公共安全數(shù)據(jù)、網絡輿情數(shù)據(jù)等，構成社會治理的“數(shù)字礦藏”。通過構建統(tǒng)一高效的社會治理數(shù)據(jù)資源平臺，匯聚整合政府各部門、各行業(yè)以及互聯(lián)網平臺的多元異構數(shù)據(jù)，利用人工智能算法進行深度挖掘和關聯(lián)分析，揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后的復雜社會現(xiàn)象的規(guī)律和趨勢。例如，通過分析歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)可以預測交通擁堵、環(huán)境污染、公共衛(wèi)生事件等社會問題的發(fā)生概率和發(fā)展趨勢，為政府部門提前制定應對策略提供科學依據(jù)。

　　加強情景推演，增強決策的精準性與有效性。復雜的社會問題往往涉及多重因素相互交織、動態(tài)演變，傳統(tǒng)決策方式難以全面評估政策實施可能帶來的連鎖反應和長期影響。人工智能驅動的政策仿真和情景推演技術，通過構建高度逼真的社會系統(tǒng)模型，模擬不同政策選項在不同條件下的實施效果，為決策者提供“政策實驗室”。在制定城市規(guī)劃、產業(yè)布局、環(huán)境保護等政策時，利用人工智能模型，輸入不同參數(shù)，如人口增長率、土地利用規(guī)劃、環(huán)保投入強度等，模擬分析其對經濟發(fā)展、環(huán)境質量、社會公平等多維度目標的影響。決策者可以在虛擬環(huán)境中比較不同方案的優(yōu)劣，識別出潛在風險點，從而選擇最優(yōu)方案，減少政策實施的盲目性和不確定性。

　　黨的十九屆五中全會提出：“加強數(shù)字社會、數(shù)字政府建設，提升公共服務、社會治理等數(shù)字化智能化水平?！秉h的二十大提出，“著力解決好人民群眾急難愁盼問題，健全基本公共服務體系，提高公共服務水平，增強均衡性和可及性”。近年來，各級政府借助數(shù)智技術，通過綜合運用人工智能預測、信息平臺建設等手段，不斷提高數(shù)據(jù)資源的利用效率，進一步推動數(shù)字公共服務的普惠化。

　　人工智能提升服務便捷度。傳統(tǒng)公共服務流程存在程序復雜、材料繁瑣、耗時較長等問題，影響企業(yè)和人民群眾的辦事體驗。人工智能技術，如自然語言處理、光學字符識別、流程自動化機器人等，正在推動政務服務實現(xiàn)“一網通辦”、“智能審批”。通過智能導辦系統(tǒng)，人們可以像與真人對話一樣咨詢辦事流程和所需材料；通過光學字符識別技術自動識別和填報表單，減少人工錄入差錯和時間；流程自動化機器人可以自動完成跨部門、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)核驗和流轉，實現(xiàn)審批流程提速增效。當前，有的地區(qū)已經實現(xiàn)營業(yè)執(zhí)照辦理、社保繳納、戶籍遷移等高頻事項的“秒批秒辦”，極大提升辦事效率。

　　人工智能實現(xiàn)服務個性化。每個社會成員的需求都是獨特且動態(tài)變化的，傳統(tǒng)“千人一面”的公共服務模式難以滿足這種個性化需求。人工智能通過對用戶畫像的精準分析和學習行為的深度理解，能夠為不同人群提供量身定制的服務內容和交互方式。比如，在教育領域，智能導學系統(tǒng)可以根據(jù)學生的學習進度、知識薄弱點和興趣偏好，推薦個性化的學習資源和路徑，實現(xiàn)“因材施教”；在醫(yī)療領域，智能健康管理系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的健康數(shù)據(jù)、生活習慣和遺傳風險，提供個性化的健康咨詢、疾病預警和康復指導；在養(yǎng)老服務領域，人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)老年人的身體狀況、興趣愛好和社交需求，定制個性化的照護方案和活動安排，等等。

　　人工智能拓展服務可及性。地理位置、身體狀況、信息素養(yǎng)等因素，往往會影響部分人群獲取優(yōu)質公共服務。人工智能技術正在努力打破這些壁壘，讓公共服務惠及更廣泛的人群。在偏遠地區(qū)，通過人工智能驅動的遠程醫(yī)療診斷系統(tǒng)，基層醫(yī)生可以獲得上級醫(yī)院專家的實時指導，讓當?shù)鼐用裣硎艿礁哔|量的醫(yī)療服務。對于視障、聽障等殘障人士，智能語音助手、無障礙交互設計等，可以幫助他們更便捷地獲取信息、使用公共服務。智能政務服務一體機、移動APP（應用軟件）等，將服務窗口延伸至社區(qū)、鄉(xiāng)村甚至個人終端，實現(xiàn)7×24小時“不打烊”服務，提升群眾滿意度、獲得感。

　　社會穩(wěn)定是國家強盛的前提。人工智能以其強大的感知、預測、協(xié)同能力，正在為公共安全保障、突發(fā)事件應對、韌性城市建設等方面提供堅實支撐，賦予社會治理以更高的預警力、處置力和恢復力。

　　在風險感知上實現(xiàn)精準預警。社會風險的突發(fā)性、復雜性和傳導性對治理體系的響應速度和處置能力提出極高要求。人工智能通過對海量信息的實時監(jiān)測、智能分析和模式識別，能夠實現(xiàn)對各類社會風險的早期發(fā)現(xiàn)和態(tài)勢研判，推動風險管理從“被動應對”向“主動預防”轉變。例如，在金融風險防控領域，人工智能可通過分析異常交易模式、關聯(lián)賬戶行為等，精準識別潛在的金融欺詐和市場操縱風險；在社會安全領域，通過對特定區(qū)域人流密度、異常行為、網絡敏感言論的智能感知和分析，可有效預測件發(fā)生的可能性，為公安部門提前部署、有效化解提供決策支持。

　　在風險應對上實現(xiàn)智能防控。當前，各類傳統(tǒng)安全風險和非傳統(tǒng)安全風險交織疊加，給公共安全治理帶來嚴峻挑戰(zhàn)。人工智能技術如人臉識別、行為分析、預測性警務等，正在深刻變革安防模式。在城市安防領域，遍布城市的智能感知終端結合后端的人工智能分析平臺，能夠實時監(jiān)測人流、車流，自動識別可疑行為、追蹤在逃人員、發(fā)現(xiàn)安全隱患，有效提升公安機關的預警預防和精準打擊能力；在大型活動安保中，人工智能可快速進行人證核驗、監(jiān)測人群密度、預警踩踏風險，實現(xiàn)從“人海戰(zhàn)術”到“智慧安防”的躍升，等等。

　　在風險處置上實現(xiàn)高效響應。自然災害、事故災難、公共衛(wèi)生事件等突發(fā)事件，對人民生命財產安全構成嚴重威脅。人工智能在突發(fā)事件的監(jiān)測預警、指揮調度、救援救助、災后恢復等全流程中都能發(fā)揮關鍵作用。利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和人工智能圖像識別技術，可快速評估地震、洪澇等災害的受災范圍和損失程度。無人機搭載人工智能模塊，可在復雜危險環(huán)境中進行高效搜救、精準投送物資。智能調度系統(tǒng)可根據(jù)災情和救援資源情況，實時優(yōu)化救援力量部署和物資調配方案。人工智能的深度賦能，能夠最大限度地減少突發(fā)事件造成的損失，快速恢復社會秩序，顯著增強社會整體的風險抵御能力和系統(tǒng)韌性。

　　基層是社會治理的“神經末梢”，基層治理的效能直接關系到人民群眾的獲得感、幸福感、安全感。人工智能正在賦能基層治理模式創(chuàng)新，推動治理資源下沉、服務前移，形成共建共治共享的基層治理新格局。

　　加速“智慧社區(qū)”建設?！爸腔凵鐓^(qū)”建設利用物聯(lián)網、人工智能攝像頭、智能傳感器等設備，實時感知社區(qū)內的人、事、物狀態(tài)，實現(xiàn)對社區(qū)安全、環(huán)境衛(wèi)生、設施運維的智能管理。通過建立社區(qū)數(shù)據(jù)中心，整合社區(qū)內各類信息資源，運用人工智能技術進行分析處理，可以精準識別社區(qū)居民需求，優(yōu)化資源配置。例如，智能垃圾分類系統(tǒng)可以自動識別垃圾類型，引導居民正確投放；智慧停車系統(tǒng)可以實時顯示車位信息，提高停車效率；智能安防系統(tǒng)可以識別陌生人員、監(jiān)測高空拋物等安全隱患。

　　推動網格化管理升級。人工智能技術正在推動基層網格化管理向智能化、精細化方向升級。通過將轄區(qū)劃分為若干網格，配備智能終端設備，網格員可以實時上報各類社情民意、安全隱患等信息。后臺系統(tǒng)對收集的信息進行智能分類、分析和派單，確保問題得到及時響應和處置。當前，一些城市開發(fā)的“城市大腦”基層治理模塊，能夠將城市管理事件智能分派到具體責任人，并及時跟蹤處置進度，實現(xiàn)閉環(huán)管理，大大提升基層治理的效率和精準度。

　　促進多元主體參與基層治理。人工智能技術為構建政府、社會、居民多元主體參與的基層治理格局提供了新的可能。通過開發(fā)智能化的公眾參與平臺，居民可以便捷地反映訴求、參與決策、監(jiān)督執(zhí)行。人工智能系統(tǒng)可以對海量的居民意見進行智能分析，提取共性問題和重點關切，為政府決策提供民意基礎。同時，通過建立基于人工智能的信用評價體系，可以激勵居民、社會組織等主體積極參與基層治理，形成人人有責、人人盡責、人人享有的良好局面。

　　習強調，“要加強人工智能發(fā)展的潛在風險研判和防范，維護人民利益和國家安全，確保人工智能安全、可靠、可控”，“加強人工智能相關法律、倫理、社會問題研究，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德”。我們必須高度重視人工智能技術應用可能帶來的風險挑戰(zhàn)，加強前瞻預防與約束引導，統(tǒng)籌推進人工智能治理與社會治理深度融合，建立健全技術與制度雙重保障機制，努力構建更加安全、高效、公平、可持續(xù)的智能社會治理新格局。

　　防范警惕算法偏見與歧視風險，維護社會公平。人工智能系統(tǒng)的決策依賴于訓練數(shù)據(jù)和算法模型。如果訓練數(shù)據(jù)本身存在偏見，如性別、種族、地域等，或者算法設計未能充分考慮公平性，就可能導致人工智能系統(tǒng)在社會治理應用中產生歧視性結果。例如，在信貸審批、司法輔助、公共資源分配等領域，有偏見的系統(tǒng)可能會對特定群體做出不利決策，加劇社會不公。這就需要建立算法審計制度，定期檢查系統(tǒng)的決策公平性；建立算法偏見的申訴和糾正渠道，保障公民的平等權利不受技術因素的侵害，堅守社會公平正義的底線。

　　防范數(shù)據(jù)濫用與隱私泄露風險，保障公民合法權益。人工智能的運行離不開海量數(shù)據(jù)，社會治理領域的應用往往涉及大量敏感的個人信息和公共數(shù)據(jù)。政務、醫(yī)療、金融等領域應用大量采集和處理個人敏感數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)采集、存儲、使用、共享等環(huán)節(jié)缺乏嚴格規(guī)范和有效保護，極易引發(fā)數(shù)據(jù)濫用、隱私泄露等問題。例如，過度收集個人生物特征信息、未經授權共享公民健康數(shù)據(jù)、利用大數(shù)據(jù)進行精準畫像并用于不當商業(yè)營銷或社會控制等行為，都將嚴重侵犯公民隱私權和其他合法權益。更嚴重的是，人工智能可能被不法分子利用，進行深度偽造、網絡攻擊、數(shù)據(jù)竊取、制造傳播虛假信息等，帶來新的安全威脅。為此，應加快完善數(shù)據(jù)安全和個人信息保護的法律法規(guī)體系，明確數(shù)據(jù)控制者和處理者的責任，規(guī)范數(shù)據(jù)采集的范圍和方式，強化數(shù)據(jù)加密、匿名化等技術保護措施，建立健全數(shù)據(jù)跨境流動的監(jiān)管機制。著力提升公民的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和維權意識，確保數(shù)據(jù)在賦能社會治理的同時，公民的各項權益得到充分尊重和保護。

　　習強調，“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創(chuàng)新”，“推進人工智能全學段教育和全社會通識教育，源源不斷培養(yǎng)高素質人才”?；A教育作為人才培養(yǎng)的起點，其與人工智能的深度融合為推進教育現(xiàn)代化帶來機遇的同時，也引發(fā)了倫理、責任、隱私和安全等方面的風險挑戰(zhàn)。如何未雨綢繆、趨利避害，推動人工智能技術更好地服務于發(fā)展公平而有質量的基礎教育，意義重大。

　　習強調，“充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢，加快發(fā)展伴隨每個人一生的教育、平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育”。近年來，人工智能在基礎教育領域的應用日益深入，通過技術手段重塑教育生態(tài)的各個環(huán)節(jié)，進一步促進了教育的數(shù)字化智能化轉型。

　　教育觀念與模式的革新。從知識傳授到能力培養(yǎng)、從標準化教育到個性化教育、從封閉式教育到開放式教育，從單一性學科教育到跨學科教育……當前，人工智能賦能基礎教育，主要通過技術手段使知識獲取方式、師生互動模式等發(fā)生顯著變化，從而推動教育觀念、培養(yǎng)目標和教學模式的深刻變革。比如，數(shù)字技術工具能夠根據(jù)學生的學習進度、興趣和能力提供更相匹配的學習內容和獲取路徑，促進教育的個性化發(fā)展。這種新的學習模式有助于打破傳統(tǒng)評價體系，推動教育目標從單純的知識傳授向培養(yǎng)學生綜合素質拓展，提高學生思考能力、創(chuàng)新能力等。同時，教師可以利用技術手段設計更具趣味性和互動性的教學內容，通過數(shù)字場景學習、虛實融合場景學習、人機協(xié)同學習等新模式，促進教育教學提質增效。

　　教育結構與生態(tài)的優(yōu)化。人工智能在基礎教育領域的應用，為緩解教師教學壓力、減輕家長輔導負擔提供了實質性支持，通過技術賦能推動教育生態(tài)優(yōu)化。各類智能教育平臺通過多模態(tài)數(shù)據(jù)采集和深度學習算法，可精準分析學習者的認知特征、學習偏好、成長軌跡，全方位助教、助學、助研、助管、助評，實現(xiàn)精準診斷學情、實時解答基礎疑問等，進一步提升教學效率和質量。同時，能夠破解家長輔導中的專業(yè)性困境，以可視化學習消除信息不對稱，引導家庭教育向科學性陪伴發(fā)展。這種技術介入一定程度上重構了家校協(xié)同育人模式。

　　教育資源的均衡發(fā)展。當前，我國基礎教育還面臨區(qū)域、城鄉(xiāng)、校際差異，以及人口變動帶來的學校布局調整等現(xiàn)實難題。借助人工智能，可以打破地域壁壘、時空限制，將一線城市名師課程輸送到偏遠山區(qū)，實現(xiàn)教育普惠。通過數(shù)字技術分析區(qū)域教育質量，精準預測入學人數(shù)、師資需求等，及時調配教育資源，保障教育系統(tǒng)平穩(wěn)運行。同時，其多模態(tài)內容生成轉換能力還能幫助特殊群體，如聾啞學生等，實現(xiàn)便捷的教學互動，保障更多學生獲得全面均衡的發(fā)展機會，推動教育公平的實現(xiàn)。

　　人工智能為基礎教育的改革與發(fā)展注入了新動力，通過賦能教、學、評、研、管等教育場景，持續(xù)推動教育生態(tài)的創(chuàng)新與重構，帶來前所未有發(fā)展機遇，但由于科技發(fā)展應用的雙刃性，也不可避免地面臨諸多風險挑戰(zhàn)。

　　過度依賴人工智能的風險。隨著人工智能在基礎教育中的廣泛應用，人工智能素養(yǎng)成為重要的能力素質之一。然而，對這一素養(yǎng)的過度強調，可能導致其他能力素質的考評比重被“技術主義”擠壓，進而削弱對心智成熟、德智體美勞全面發(fā)展的重視。此外，學生過度依賴人工智能獲取信息和知識，不利于培養(yǎng)其獨立思考、批判性思維與解決問題的能力，還容易滋生抄襲、內容版權等問題，產生“走捷徑”、“不勞而獲”等不良思想，對其成長成才產生一定的負面影響。

　　價值觀誤導風險。人工智能生成的內容可能包含虛假信息、不良價值觀念等，對的思想、道德、文化等教育產生干擾。其主要隱患在于算法設計可能隱含開發(fā)者主觀價值偏好，通過個性化內容推送形成“信息繭房”，潛移默化影響學生歷史認知與文化認同；過度依賴技術工具可能導致人文關懷缺失，削弱教師價值引領主導權，使育人過程出現(xiàn)“價值空心化”。尤其在涉及國情教育、政治認同等關鍵領域，若算法模型訓練數(shù)據(jù)存在偏差，可能影響學生的理性認識。

　　教育共同體消解的風險?！叭恕獧C”互動教育比重的提高，容易使學生形成對機器的依賴，在學習過程中借助人工智能快速尋找答案，使得“離場學習”替代“現(xiàn)場學習”。這種依賴關系不僅導致學生缺乏獨立思考和綜合分析能力訓練，還沖擊教師作為教育行動者的主體地位，消解“教師—學生”互動互構下的教育共同體。在基礎教育中使用人工智能時，還會產生大量與學生相關聯(lián)的數(shù)據(jù)，由于算法黑箱的存在，這些數(shù)據(jù)可能被未知方式存儲、審查和用于系統(tǒng)改進，損害學生的數(shù)據(jù)自主權和隱私權。一旦數(shù)據(jù)被濫用或泄露，將對的身心健康和未來發(fā)展造成嚴重損害。

　　習指出，“對于學生的啟智、心靈的培養(yǎng)和基本的認知能力、解決問題能力的培養(yǎng)，是不能放松的”。必須聚焦解決好培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰培養(yǎng)人這個教育的根本問題，充分發(fā)揮人工智能技術優(yōu)勢，不斷創(chuàng)新教育應用場景、優(yōu)化教育治理策略，確保人工智能在基礎教育領域的應用更加安全、可靠、可控，推動人工智能與基礎教育的良性互動和協(xié)同發(fā)展。

　　完善法律法規(guī)，加強倫理引導。必須妥善把握人工智能技術與教育深度融合發(fā)展的方向和尺度，不斷完善法律法規(guī)與政策體系。一方面，加快專項立法進程，在現(xiàn)有《生成式人工智能服務管理暫行辦法》、《網絡保護條例》等法律法規(guī)基礎上，盡快制定出臺專門針對人工智能在基礎教育應用的法律法規(guī)。明確政府、學校、平臺企業(yè)、社會組織等不同責任主體在人工智能賦能基礎教育中的權責，規(guī)范人工智能產品設計、開發(fā)、應用以及管理維護與技術更新的全流程各環(huán)節(jié)，為數(shù)據(jù)安全、隱私保護、內容審核等提供充分的法律依據(jù)，確保人工智能助力教育的良性發(fā)展。另一方面，組織專家力量研究制定人工智能在基礎教育應用的倫理指南，從教師、學生、學校、家庭等多維度明確行為規(guī)范，建立人工智能教育實施與效果評價體系，引導人工智能技術在符合教育規(guī)律和倫理道德的前提下合理應用，保障教育公平與質量。

　　強化內容安全，健全監(jiān)督機制。針對人工智能生成的教育內容，制定嚴格的內容審核標準，明確禁止出現(xiàn)虛假信息、色情暴力、不良價值觀等有害內容。建立家庭、學校、社會聯(lián)動的多層級、多主體參與的內容審核流程，包括平臺企業(yè)內部審核、第三方專業(yè)機構評估以及教育主管部門監(jiān)督等環(huán)節(jié)，確保人工智能提供的教育內容真實、準確、健康，符合教育目標。人工智能大模型平臺企業(yè)應切實擔起社會責任，依托先進技術手段，建立動態(tài)內容監(jiān)測機制，實時監(jiān)測教育內容的合規(guī)性，及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在的有害信息。鼓勵公眾參與內容監(jiān)督，設立舉報渠道，對發(fā)現(xiàn)的違規(guī)內容及時處理，形成全社會共同參與的內容監(jiān)管體系。

　　加強教育培訓，提升師生數(shù)字素養(yǎng)。人工智能時代，教師和學生的數(shù)字素養(yǎng)是確保技術有效應用的關鍵因素。一方面，應加強教師培訓與專業(yè)發(fā)展，將人工智能知識與技能培訓納入教師繼續(xù)教育體系；定期組織教師參加相關培訓課程和研討活動，九游體育提高教師對人工智能技術的理解和應用能力，不斷開展教學創(chuàng)新，提升教學質量，適應“人機共育”的教學新模式。另一方面，積極開展學生人工智能素養(yǎng)教育，根據(jù)不同年齡段學生的認知特點，設計相應的課程模塊，涵蓋人工智能基本原理、使用方法、倫理道德、法律法規(guī)等方面知識；通過課堂教學、實踐活動、科普講座等多種形式，培養(yǎng)學生對人工智能的正確認知和合理使用能力，增強對虛假信息和不良價值觀的甄別能力，避免過度依賴人工智能，促進學生全面發(fā)展。

　　推動試點示范，鼓勵教育應用創(chuàng)新。在全國范圍內選擇一些具有代表性的地區(qū)和學校，建立人工智能基礎教育應用試點示范項目。在試點地區(qū)和學校，鼓勵教育工作者積極探索人工智能與教育教學的深度融合模式，創(chuàng)新教學方法和評價方式，積累實踐經驗。同時，在試點示范工作中采用包容審慎的監(jiān)管措施，為人工智能教育應用提供一個相對寬松、可控的創(chuàng)新試驗環(huán)境，允許企業(yè)在試點區(qū)域內對人工智能教育產品進行創(chuàng)新嘗試，同時由監(jiān)管部門對其實施全程監(jiān)督和動態(tài)評估，及時發(fā)現(xiàn)和解決可能出現(xiàn)的問題。

　　加強國際交流，提升話語權影響力。在經濟全球化和信息化快速發(fā)展的大背景下，世界各國之間的競爭愈發(fā)激烈，科技實力和人才素質已成為衡量一個國家競爭力的關鍵指標，人工智能教育要“從娃娃抓起”成為業(yè)界共識。我國應積極參與國際人工智能教育應用相關規(guī)則和標準的制定，積極開展跨境教育合作項目，共享教育資源、交流教學經驗，提供中國方案、貢獻中國智慧，推動形成公平、合理、包容的國際人工智能教育發(fā)展環(huán)境，提升我國在人工智能基礎教育領域的話語權和影響力。

　?。ㄗ髡撸褐醒朦h校﹝國家行政學院﹞政法教研部副教授）